Acasă / Proiecte / Sistem de semnale
Proiect intern · operațiuni de achizițieDe la semnal public la un pas clar.
Anunțurile publice pot arăta lucrări relevante, dar o alertă nu ne spune dacă putem livra, cine răspunde de proiect sau care este pasul următor. Am construit un flux care aduce semnalele datate în CRM, explică de ce merită verificat un cont și lasă decizia de contact unei persoane.
Construit pentru activitatea TARG.DIGITAL. Este un studiu despre sistemul nostru, nu un rezultat obținut pentru un client.
Un singur loc în care vedem de ce a apărut un cont și dacă este pregătit pentru pasul următor.
URL-ul original, cumpărătorul, scopul și termenul rămân legate de semnal.
Prioritatea reflectă semnalul și posibilitatea de contact; o persoană verifică lucrarea și calea contractuală.
Textul se pregătește în context. Trimiterea este o decizie deliberată.
Ce există în sistemul funcțional
Sunt valori operaționale din instanța noastră, nu rezultate de vânzări sau prognoze.
CRM-ul conține 374 de firme după curățarea și restrângerea unei liste mixte de 644 de înregistrări. Cifrele au baze diferite și nu trebuie citite ca un funnel de conversie.
O alertă poate începe o discuție. Nu poate decide în locul nostru.
Printre potențialii noștri clienți sunt integratori și echipe care lucrează la sisteme GIS, de transport și din sectorul public. Lucrări relevante apar în surse de achiziții și finanțare, adesea cu termene scurte. Cercetarea anterioară lăsase o listă mare și inegală, fără un traseu consecvent de la anunț la cont și la acțiune.
Unitatea utilă este un motiv datat de verificare: sursa, posibila sarcină de interfață, organizația, termenul și persoana care trebuie să verifice. Am construit sistemul în jurul acestei unități, astfel încât o potrivire de titlu să nu devină singură o oportunitate calificată.
Cinci decizii între anunț și conversație
Fiecare etapă păstrează contextul necesar pentru a accepta, respinge sau revizita un cont.
- 01
Urmărim sursele potrivite
Conectorii verifică TED, Find a Tender din Regatul Unit și SEAP, apoi restrâng anunțurile la domenii și sarcini pe care le-am putea livra.
- 02
Asociem și verificăm
Sistemul leagă anunțul de un cont și păstrează URL-ul și data. O persoană verifică scopul real, cumpărătorul și calea contractuală.
- 03
Prioritizăm cu motive
Prioritatea de lucru 0–100 folosește tipul semnalului, termenul, posibilitatea de contact și persoanele identificate. Ordonează verificarea; nu este probabilitatea de câștig.
- 04
Pregătim abordarea
Sistemul propune o invitație scurtă pe LinkedIn și un prim mesaj pornind de la semnal. Operatorul le editează sau le respinge înainte de contact.
- 05
Păstrăm pasul următor
Cinci reguli creează sarcini de urmărire. Lista deschisă se oprește la 15, astfel încât o persoană să o poată parcurge zilnic.
O fișă de decizie, nu încă o listă de nume
Un anunț devine util când operatorul poate răspunde la patru întrebări înainte să deschidă un mesaj propus.
Ce s-a schimbat?
Deschide anunțul original și confirmă data, scopul și termenul.
Putem face această parte?
Separă o sarcină reală de interfață de un cuvânt-cheie dintr-un proiect amplu.
Cine ne poate contracta?
Identifică beneficiarul, contractantul principal sau calea de parteneriat.
Ce urmează?
Revizuiește un mesaj, stabilește o sarcină, amână sau închide contul cu un motiv.
Un sistem mic în jurul CRM-ului
Logica este în Python, iar Twenty CRM este locul în care lucrează operatorul. Implementarea este încă specifică propriului nostru spațiu de lucru.
Semnale publice
Conectorii colectează anunțuri și păstrează înregistrarea necesară verificării.
Asociere, scor, mesaj
Scripturile leagă semnalul de cont, explică prioritatea și pregătesc primul contact.
CRM, rezumat, raport
Lista zilnică și comparațiile săptămânale fac vizibile atât acțiunea, cât și lipsa ei.
Șase instrumente MCP
Un server MCP mic permite unui client AI să interogheze fluxul prin cinci instrumente doar pentru citire și unul cu scriere controlată.
Tehnologii: Python · Twenty CRM găzduit intern · TED v3 API · Find a Tender · SEAP · MCP prin stdio. Este o implementare internă pentru un singur spațiu de lucru; o versiune pentru client ar necesita un scop și un plan de date proprii.
Unde se oprește automatizarea
Sursa înaintea scorului
Potrivirile după cuvinte sau coduri pot fi greșite. Anunțul și documentele originale stau la baza calificării.
Omul înaintea trimiterii
Mesajele propuse sunt material de lucru. Invitațiile LinkedIn sunt manuale, iar emailul cere verificările de permisiune și de excludere configurate în fluxul nostru.
Rezultatul înaintea afirmației
Deosebim înregistrările-sursă, semnalele active, mesajele propuse, sarcinile, răspunsurile și oportunitățile. Doar reacția cumpărătorului poate avansa ultimele două etape.
Ai semnale la care echipa nu ajunge să acționeze?
Arată-ne o sursă, CRM-ul actual și decizia pe care o luați după o alertă. Putem defini un flux delimitat pentru această predare.